dp 39

BOJ#1520 내리막 길

BOJ#1520 내리막 길 * 문제https://www.acmicpc.net/problem/1520 * 풀이무심코 풀었다가 틀린 원인을 찾지 못해서 고생한 문제입니다. 주의해야 할 점으로는내리막길로 이동하다가 중간에 멈추는 경우가 생길 수 있는데이 때 dp값은 0이 되어야 할 것입니다. 그런데 dp 초기값을 0으로 설정한 경우 위 경우를 처리할 수 없어 memoization을 하지 못하고 다시 연산을 해야하므로 시간초과가 발생하게 됩니다. 따라서 dp 초기값을 위 경우(0)를 처리할 수 있는 값으로 설정해야 합니다. (예: -1) ∴ dp 초기값 설정 시 주의할 것 * 나의 코드 https://github.com/stack07142/BOJ/blob/master/BOJ%231520_Downhill/src/..

Algorithm/DP 2017.03.31

BOJ#13460 째로탈출 2

BOJ#13460 째로탈출 2 * 문제https://www.acmicpc.net/problem/13460 * 풀이 dp + 탐색문제.별로 설명할 것이 없습니다. 코드 이해 안가시면 댓글 주세요. * 나의 코드 https://github.com/stack07142/BOJ/blob/master/BOJ%2313460_XHEscape/src/Main.java import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.StringTokenizer; /** * BOJ#13460 째로탈출 * https://www.acmicpc.net/problem/13460 */ public cl..

Algorithm/DP 2017.03.31

BOJ#1670 정상 회담2

BOJ#1670 정상 회담2 * 문제https://www.acmicpc.net/problem/1670 * 풀이 Dynamic Programming 문제입니다. 동적계획법은 복잡한 문제를 하위 문제로 나누어 푸는 것을 말합니다. 이 문제에서는 그림을 그려보면 이해하기 쉽습니다. 예를 들어 N = 6일 때, 아래 3가지 경우의 합을 구하면 되겠습니다. 1) 0번째 사람과 1번째 사람이 악수하는 경우dp[6] += dp[0] + dp[4](한쪽 구역은 0명, 다른 구역은 4명) 2) 0번째 사람과 3번째 사람이 악수하는 경우dp[6] += dp[2] + dp[2](한쪽 구역은 2명, 다른 구역은 2명) 3) 0번째 사람과 5번째 사람이 악수하는 경우dp[6] += dp[4] + dp[0](한쪽 구역은 4명, ..

Algorithm/DP 2017.03.24

BOJ#2196 로봇 조종하기

BOJ#2196 로봇 조종하기 * 문제https://www.acmicpc.net/problem/2169 Olympiad > 한국정보올림피아드 > KOI 2002 > 고등부 1번 * 풀이 꽤 어려운.. 문제인 것 같습니다.풀이는 다른 블로그에 자세히 나와 있으니, 저는 제가 어떻게 생각을 했는지 써보겠습니다. 1. 처음 한 생각은 Backtracking 입니다. 의외로 쉽게 풀릴 것 같습니다.2. 인풋값의 사이즈를 봅니다. 1000 * 1000 사이즈면 Backtracking 형식으로는 풀 수 없을 것 같습니다. (시간 초과)3. Dynamic Programming으로 방향을 잡습니다. 4. dp를 정의합니다. dp[i][j] : (1, 1)에서 (i, j)에 도달할 때 최대 비용5. 왼쪽, 오른쪽, 아래..

Algorithm/DP 2017.03.17

BOJ#2565 전깃줄

BOJ#2565 전깃줄 * 문제https://www.acmicpc.net/problem/2565 Olympiad > 한국정보올림피아드시․도지역본선 > 지역본선 2007 > 초등부 4번 * 풀이 문제 : 전깃줄이 교차하지 않기 위해 없애야 하는 전깃줄의 최소 개수를 구하시오. 문제에서 표시된 위 지문과 같이 전깃줄을 '제거'하는 관점에서 접근하게 되면 문제를 풀기 어려워지게 됩니다. 전깃줄을 하나씩 '제거'하면서 최소한 몇개를 제거해야 하는지 생각하는 것 보다,전깃줄을 하나씩 '추가'하면서 최대한 몇개까지 겹치지 않고 추가할 수 있는지 생각해 봅시다. * 전깃줄이 겹치지 않을 조건 : A를 기준으로 정렬했을 때, B가 순차적으로 나열되어 있으면 된다. 주어진 입력을 A 기준으로 정렬해보면 LIS의 형태가 ..

Algorithm/DP 2017.02.20

BOJ#1932 숫자삼각형

BOJ#1932 숫자삼각형 * 문제https://www.acmicpc.net/problem/1932 * 풀이 ▷ dp 정의dp[i][j] : i층에서 j 를 선택했을 때, 0~i 층의 최대값 ▷ dp 점화식dp[i][j] = triangle[i][j] + max(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j+1]) 별로 어렵지 않은 문제였지만 시간초과로 고생을 좀 했습니다. 원인으로는 dp 초기값을 0으로 설정했는데 코드 64라인에서 dp값을 재활용 할 때, 원래 삼각형 값이 0인 경우와 dp 초기값 0인 경우를 구분하지 못해서 메모이제이션을 하지 못했기 때문입니다. dp 초기값을 -1으로 고쳐서 해결하였습니다. * 나의 코드https://github.com/stack07142/BOJ/tree/master/..

Algorithm/DP 2017.02.09

BOJ#1149 RGB거리

BOJ#1149 RGB거리* 문제https://www.acmicpc.net/problem/1149 * 풀이 ▷ 규칙 - 각 집은 R, G, B 3가지 색 중 한가지 색으로 칠한다. - 이웃한 집은 같은 색으로 칠하지 않는다. - 마지막 집은 R, G, B 3가지 색 중 하나이다. - 위 3가지 경우 중 최소값이 우리가 원하는 정답이다. ▷ dp 정의dp[i][RED] : 0~i 번째 집까지 색칠했을 때 + i번째 집이 RED일 때 costdp[i][GREEN] : 0~i 번째 집까지 색칠했을 때 + i번째 집이 GREEN일 때 costdp[i][BLUE] : 0~i 번째 집까지 색칠했을 때 + i번째 집이 BLUE일 때 cost ▷ 점화식dp[i][RED] = min(dp[i-1][GREEN], dp[i..

Algorithm/DP 2017.02.08

BOJ#2293 동전1

BOJ#2293 동전1 * 문제https://www.acmicpc.net/problem/2293 * 풀이정말 이해하기 쉽지 않은 문제였습니다.조금 더 완벽하게 이해한 후에 저의 풀이를 포스팅하도록 하겠습니다. 참고한 풀이 : http://blog.naver.com/occidere/220784778900import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.StringTokenizer; /** * BOJ#2293 동전1 * https://www.acmicpc.net/problem/2293 */ public class Main { // dp[i] : n가지 종류의 동전..

Algorithm/DP 2017.01.24

BOJ#2011 암호코드

BOJ#2011 암호코드 * 문제https://www.acmicpc.net/problem/2011 * 풀이동적계획법(Dynamic Programming)을 이용합니다. 숫자의 범위가 1~26이므로어떤 해석할 수 있는 암호가 주어졌을 때, 마지막 숫자는 아래와 같이 3가지 경우로 나눌 수 있습니다. 그리고 아예 해석할 수 없는 경우도 있습니다. (dp[i] : i번째 숫자까지 해석했을 때, 해석의 가짓수)1) 한 자리수로만 해석할 수 있는 경우예 : "251" → 마지막 숫자 "1"은 "1"로 해석 가능하나, "51"로는 해석할 수 없다. 즉, "25"에서 "1"을 추가한 경우 dp[i] = dp[i-1]; 2) 두 자리수로만 해석할 수 있는 경우 예 : "2510" → 마지막 숫자 "0"은 "10"로 해..

Algorithm/DP 2016.12.12