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Algorithm/DP 52

BOJ#11726 2xn 타일링

BOJ#11726 2xn 타일링 * 문제https://www.acmicpc.net/problem/11726 * 풀이동적계획법(Dynamic Programming)을 이용합니다. 2xN일 때, 아래와 같이 2개의 하위 문제로 나눌 수 있습니다. dp[N] = dp[N-1] + dp[N-2](dp[N] = 2xN 직사각형을 1x2, 2x1 타일로 채우는 방법의 수) static int go(int n) { if (n 0) { return dp[n]; } dp[n] = (go(n - 1) + go(n - 2)) % DIVISOR; return dp[n]; } * 나의 코드https://github.com/stack07142/BOJ/tree/master/B..

Algorithm/DP 2016.11.21

BOJ#1463 1로 만들기

BOJ#1463 1로 만들기 * 문제 https://www.acmicpc.net/problem/1463 * 풀이 동적 계획법 (Dynamic Programming) 기초 문제입니다. * 동적 계획법 (Dynamic Programming) : 복잡한 문제를 간단한 여러 개의 문제로 나누어 푸는 방법을 말한다. : 문제를 여러 개의 하위 문제로 나누어 푼 다음, 그것을 결합하여 최종 목표를 구한다. : 하위 문제들의 해결책을 저장하여 이후 같은 문제가 나왔을 경우 그것을 간단하게 해결할 수 있다. * 메모이제이션 (Memoization) : 동일한 계산을 반복해야 할 때, 이전에 계산한 값을 메모리에 저장함으로써 반복 계산을 제거하여 프로그램 실행 속도를 빠르게 하는 기술이다. : 동적 계획법의 핵심이 되는..

Algorithm/DP 2016.11.21
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문자열, github, 스위프트, 탐색, greedy, Kotlin, java, Dynamic Programming, DFS, 백준, BFS, dp, BOJ, 동적계획법, dynamicProgramming, Android, Dijkstra, backtracking, SWIFT, 다익스트라,

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